（1）对AI基础算法较为熟悉，对CV、NLU、ASR、TTS等一个或多个领域的算法较为精通；

（2）熟悉端侧算法模型优化方法，例如轻量化模型结构设计、模型压缩、特殊算子优化、模型拆分融合等方法；

（3）熟悉Tensorflow、pytroch等深度学习训练框架的使用；熟悉端侧深度学习框架TF-Lite、MNN；

（4）了解小样本、无监督学习，了解多模态算法；

（4）对AI基础算法较为熟悉，对CV、NLU、ASR、TTS等一个或多个领域的算法较为精通；了解小样本学习、无监督学习、多模态算法；

（5）熟悉如何将算法思想落地到实际产品中，特别是落地到端侧设备中并优化；

（6）熟悉端侧AI算法框架和底层硬件的基础知识；

（7）具备快速学习新知识的能力。

（1）具有模式识别、图像处理、人工智能、计算机、应用数学、工业设计等相关专业硕士以上学历，博士优先；

（2）具有三年以上算法研究工作经验；

（3）熟练掌握一种或多种编程语言（如：java、c++、python、等），善于算法设计与应用；

（4）具有完整的项目开发经验，对新技术敏感，求知欲强，能快速学习并具备较强的技术领悟能力；

（5）熟练掌握软件设计与研发软件工具。

（1）计算机、通信与信息工程、数学、统计、电子工程、物理等相关专业的博士或优秀的硕士；

（2）熟练掌握至少2种语言：Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS, Weka等；

（3）拥有优秀的统计知识；

（4）能与产品和领导团队流畅沟通分析结果，以讨论并影响产品战略的制定；

（5）有在国内外知名期刊或会议（SCI/EI检索）有通信、计算机或数据科学领域相关论文发表优先考虑；

（6）具备较强的英文科研文献阅读与撰写能力。大学英语六级/或托福、雅思。

（1）硕士及以上，计算机、人工智能、模式识别、数据挖掘、通信等专业；至少一年以上人工智能算法研究与开发工作经验；

（2）精通Python,C++或Java，精通机器学习框架sclikit-learn,精通深度学习框架TensorFlow、Pytorch等框架；精通机器学习、深度学习等模式设计；

（3）熟悉业界通用的人工智能和机器学习方案和应用流程，具有根据需求制定算法方案并完成工程开发的能力；

（4）具备复杂情况下的任务分解、总结，以及项目技术运作推动能力，具备大型复杂项目的实际经验；

（5）具备良好的学习能力和逻辑思维能力，具有强烈的探索和求知欲，能迅速进行机器学习研究或探索新框架使用；

（6）有责任心，工作热情、耐心、踏实、严谨，有良好的团队合作意识与跨部门沟通的能力，熟练阅读英文相关开发文档。

（1）2年以上嵌入式软件相关工作经验；

（2）熟悉嵌入式产品软件开发流程，能独立完成项目开发工作；

（3）熟悉电子电路，能分析电子电路故障，快速定位问题点；

（4）精通C语言，有良好代码编写风格，具备架构设计思维；

（5）熟悉常用STM32,51系列等MCU开发流程及IAR,KEIL等常用开发环境；

（6）具有小型操作系统(FreeRTOS\UCOS II）的使用经验；

（7）熟悉UART、SPI、I2C等常见通信协议，熟练使用示波器、万用表；

（8）熟悉TI相关ZigBee\蓝牙（CC25XX\CC26XX)特性及SDK开发优先。